v. 7 n. 17 (2018)
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Sistema de apoio à informação para o desenvolvimento de recursos humanos regionais

Aleksandr V. Mamatov
Belgorod State University, Russian Federation
Biografia do Autor

Belgorod State University, Russian Federation

Igor S. Konstantinov
Belgorod State University, Russian Federation
Biografia do Autor

Belgorod State University, Russian Federation

Aleksandra L. Mashkova
Central Economics and Mathematics Institute Russian Academy of Sciences, Russian Federation
Biografia do Autor

Central Economics and Mathematics Institute Russian Academy of Sciences, Russian Federation

Olga A. Savina
Orel State University named after I.S. Turgenev, Russian Federation
Biografia do Autor

Orel State University named after I.S. Turgenev, Russian Federation

Publicado 2018-12-27

Palavras-chave

  • Sistema de apoio à decisão, sistema de informação, interface, recursos humanos, modelagem de agentes

Como Citar

Mamatov, A. V., Konstantinov, I. S., Mashkova, A. L., & Savina, O. A. (2018). Sistema de apoio à informação para o desenvolvimento de recursos humanos regionais. Amazonia Investiga, 7(17), 426–432. Recuperado de https://www.amazoniainvestiga.info/index.php/amazonia/article/view/757

Resumo

Neste artigo, sugerimos um conceito de sistema de suporte à informação para a gestão de recursos humanos em nível regional. Identificamos os principais fatores que afetam as características quantitativas e qualitativas dos recursos humanos regionais, incluindo o sistema educacional, os processos demográficos e de migração, e apresentamos um conceito do Programa para o seu desenvolvimento. Como ferramenta de apoio informacional ao Programa, propomos um sistema de informação distribuída com interfaces para vários grupos de usuários: administração regional, população e organizações. Para avaliar a eficácia das atividades do programa, sugerimos um sistema de apoio à decisão baseado no modelo de agente da dinâmica dos recursos humanos regionais. O modelo reflete a situação demográfica na região, os fluxos migratórios, o sistema educacional, a economia e o meio social da região e as funções da administração regional.

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Referências

Barros, J. (2012). Exploring urban dynamics in Latin American cities using an agent-based simulation approach. In Agent-based models of geographical systems, 571-589.

Bonabeau, E. (2002). Agent-based modeling: Methods and techniques for simulating human systems. Proceedings of the National Academy of Sciences, 99(suppl 3), 7280-7287.

Macy, M. W., & Willer, R. (2002). From factors to factors: computational sociology and agent-based modeling. Annual review of sociology, 28(1), 143-166.

Mashkova, A. L., Demidov, A. V., Savina, O. A., Koskin, A. V., & Mashkov, E. A. (2017a). Developing a complex model of experimental economy based on agent approach and open government data in distributed information-computational environment. In Proceedings of the Internationsl Conference on Electronic Governance and Open Society: Challenges in Eurasia, 27-31.

Mashkova, A. L., Savina, O. A,, Lazarev, S. A., (2017b). Agent Model for Evaluating Efficiency of Socially Oriented Federal Programs. Proceedings of the 11th IEEE International conference on application of Information and Communication Technologies (Moscow). 2, 217

McLean, G. N., Osman-Gani, A. M., & Cho, E. (2004). Human resource development as national policy. Advances in developing human resources, 6(3), 265-268.

Metcalfe, B. D., & Rees, C. J. (2005). Theorizing advances in international human resource development. Human Resource Development International, 8(4), 449-465.

Tesfatsion, L. (2002). Agent-based computational economics: Growing economies from the bottom up. Artificial life, 8(1), 55-82.

Torraco, R. J. (2001). Economics–Human capital theory and human resource Development. Foundations of human resource development, 106-114.

Watkins, K. E. (1991). Essay review: Many voices: Defining human resource development from different disciplines. Adult Education Quarterly, 41(4), 241-255.