v. 14 n. 86 (2025): Edição Contínua (Fevereiro – Dezembro de 2025)
Articles

Sistema de inteligencia artificial basado en manejador de reglas dinámico, operado sobre base de datos

PDF (Español (España)) EPUB (Español (España)) HTML (Español (España))
  • Tonáhtiu Arturo Ramírez-Romero,
  • René Baltazar Jiménez-Ruíz,
  • Julián Patiño-Ortiz,
  • Héctor Manuel Manzanilla-Granados
Tonáhtiu Arturo Ramírez-Romero
Instituto Politécnico Nacional México, México.
Biografia do Autor

Dr. Escuela Superior de Cómputo, Instituto Politécnico Nacional México, México.

René Baltazar Jiménez-Ruíz
Instituto Politécnico Nacional México, México.
Biografia do Autor

M.D. Escuela Superior de Cómputo, Instituto Politécnico Nacional México, México.

Julián Patiño-Ortiz
Instituto Politécnico Nacional México, México.
Biografia do Autor

Dr. Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica, Instituto Politécnico Nacional México, México.

Héctor Manuel Manzanilla-Granados
Instituto Politécnico Nacional México, México.
Biografia do Autor

Dr. Escuela Superior de Cómputo, Instituto Politécnico Nacional México, México.

DOI: https://doi.org/10.34069/AI/2025.86.02.13

Publicado 2025-07-17

Palavras-chave

  • Manejador de reglas,
  • inteligencia artificial,
  • bases de datos

Como Citar

Ramírez-Romero, T. A., Jiménez-Ruíz, R. B., Patiño-Ortiz, J., & Manzanilla-Granados, H. M. (2025). Sistema de inteligencia artificial basado en manejador de reglas dinámico, operado sobre base de datos. Amazonia Investiga, 14(86), 164–179. https://doi.org/10.34069/AI/2025.86.02.13

Copyright (c) 2025 Tonáhtiu Arturo Ramírez-Romero, René Baltazar Jiménez-Ruíz, Julián Patiño-Ortiz, Héctor Manuel Manzanilla-Granados

Creative Commons License
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Resumo

Se presenta una propuesta desarrollo de un manejador de reglas, aplicable a sistemas de filtrado, de diagnóstico o para toma de decisiones, esta propuesta permite el manejo de reglas sencillas o compuestas, tanto que incluyan: Operaciones de consultas a bases de datos, operaciones aritméticas y operadores relacionales, acepta reglas conjuntivas y disyuntivas, se crea un pequeño lenguaje para representar reglas, mismas que son almacenadas en base de datos y por tanto pueden crecer dinámicamente. El manejador se utiliza como herramienta para otros desarrollos que requieran esta funcionalidad, el producto final es una librería en lenguaje PHP.

PDF (Español (España)) EPUB (Español (España)) HTML (Español (España))

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

  1. Aguilera-Venegas, G., Roanes-Lozano, E., Rojo-Martínez, G., & Galán-García, J. L. (2023). A proposal of a mixed diagnostic system based on decision trees and probabilistic experts rules. Journal of Computational and Applied Mathematics, 427, 1-15. https://doi.org/10.1016/j.cam.2023.115130
  2. Aspin, A. (2022). Querying MariaDB: Use SQL Operations, Data Extraction, and Custom Queries to Make your MariaDB Database Analytics more Accessible. USA: BPB Publications.
  3. Behlendorf, B., McCool, R., Fielding, R., & Hartill, R. (2025). Apache HTTPD. Obtenido de HTTP Server Project: https://httpd.apache.org/
  4. Font Fernández, J. M. (2008). Sistemas de representación de conocimiento basados en reglas. (Tesis de maestría). Universidad Politécnica de Madrid, España.
  5. Fuentes Arteaga, D., & Miranda Quintero, D. A. (2024). Sistema WEB para la administración de incidencias del personal, adaptable a diversos tipos de organización. (Trabajo terminal - Tesis). Escuela Superior de Cómputo, Instituto Politécnico Nacional, Ciudad de México.
  6. Grippa, V., & Kuzmichev, S. (2021). Learning MySQL: Get a Handle on Your Data. Estados Unidos de Norteamérica: O'Reilly.
  7. Hou, B., Xue, M., Liu, J., & Wu, Z. (2025). Multi-output extended belief rule-base system and its parameter learning schemes. Applied Soft Computing, 170, 1-20, https://doi.org/10.1016/j.asoc.2024.112687
  8. Laird, J. (2025). The Soar cognitive architecture. Recuperado de https://web.eecs.umich.edu/~soar/ijcai16/Tutorial-2016-basic.pdf
  9. Lerdof, R., Suraski, Z., & Gutmans, A. (2025). PHP. Obtenido de PHP: https://www.php.net/
  10. Lyndon Johnson Space Center (NASA). (2025). CLIPS Rule Based Programming Language. Obtenido de https://sourceforge.net/projects/clipsrules/
  11. Mariscal Avendaño, I., & Mendoza Ruíz, G. (2021). Sistema experto para la detección de padecimientos de la columna vertebral mediante reconocimiento de imágenes y procesamiento del historial clínico. (Trabajo terminal - Tesis). Escuela Superior de Cómputo, Instituto Politecnico Nacional. Ciudad de México.
  12. Martinez-Llario, J., Coll, E., Núñez-Andrés, M., & Femenia-Ribera, C. (2017). Rule-based topology system for spatial databases to validate complex geographic datasets. Computers & Geosciences, 103, 122-132. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2017.03.013
  13. Orta Cisneros, S., Cisneros Palacios, J. C., & Sandoval Lluvias, R. D. (2022). Sistema experto web aplicado a orientación vocacional para alumnos aspirantes al IPN en nivel Superior. (Trabajo terminal - Tesis). Escuela Superior de Cómputo, Instituto Politécnico Nacional. Ciudad de México.
  14. Pawuś, D., Paszkiel, S., & Porażko, T. (2025). Expert system supporting automatic risk classification and management in idiopathic membranous nephropathy based on rule sets and machine learning. Biomedical Signal Processing and Control, 109, 1-21. https://doi.org/10.1016/j.bspc.2025.107989
  15. Proctor, M., Verlaenen, K., & Tirelli, E. (2025). Drools. Obtenido de Drools: https://www.drools.org/
  16. Ramirez Romero, T. A. (2013). Sistema computacional para la administración y operación de reglas de diverso origen, implantado sobre bases de datos abierta. Ciudad de México: Instituto Politecnico Nacional, Tesis doctoral. Recuperado de https://acortar.link/uj9ay0
  17. Sabas González, J. F. (2019). Sistema experto para la detección de transacciones bancarias sospechosas de lavado de dinero. (Tesis doctoral). Ciudad de México: Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica, Instituto Politécnico Nacional.
  18. Janes, M., & Garcia, N. (2025). Sandia Labs news. Obtenido de Jess lives: Latest version of popular productivity-boosting software tool is released for licensing. Recuperado de Sandia National Laboratories. https://www.sandia.gov/labnews/2006/12/08/061208-3/
  19. Santander - Open Academy. (2023). Sistemas Expertos: el impulso de la Inteligencia Artificial . Obtenido de https://www.santanderopenacademy.com/es/blog/sistemas-expertos.html
  20. Smirnova, S., & Tezuysal, A. (2022). MySQL Cookbook: Solutions for Database Developers and Administrators. Estados Unidos: O'Reilly.
  21. Solis, A. (2022). “Nephro-healthcare” Aplicación móvil de apoyo para personas con Insuficiencia Renal Crónica. (Trabajo terminal - Tesis). Escuela Superior de Cómputo, Instituto Politécnico Nacional. Ciudad de México.
  22. Tchuente, D., Lonlac, J., & Kamsu-Foguem, B. (2024). A methodological and theoretical framework for implementing explainable artificial intelligence (XAI) in business applications. Computers in Industry, 155, 1-10. https://doi.org/10.1016/j.compind.2023.104044
  23. Wang, W., Yang, M., & Seong, P. H. (2016). Development of a rule-based diagnostic platform on an object-oriented expert system shell. Annals of Nuclear Energy, 88, 252-264. https://doi.org/10.1016/j.anucene.2015.11.008
  24. Widenius, M. (2025). MariaDB Foundation. Obtenido de MariaDB: https://mariadb.org/
  25. Widenius, M., Axmark, D., & Larsson, A. (2025). MySQL. Obtenido de MySQL: https://www.mysql.com/
  26. Zolfagharnasab, M. H., Damari, S., Soltani, M., & Ng, A. (2025). A novel rule-based expert system for early diagnosis of bipolar and Major Depressive Disorder. Smart Health, 35, 1-13. https://doi.org/10.1016/j.smhl.2024.100525