Vol. 8 Núm. 18 (2019)
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Evaluación de la falta de factores de integridad gerencial de la ciudad de Ahvaz

Masoud Mohammad Shafi Pour
Edalat University, Tehran, Iran
Biografía del autor/a

Edalat University, Tehran, Iran

Publicado 2019-02-27

Palabras clave

  • gestión urbana integrada, gestión integrada, gestión urbana, ahwaz

Cómo citar

Shafi Pour, M. M. (2019). Evaluación de la falta de factores de integridad gerencial de la ciudad de Ahvaz. Amazonia Investiga, 8(18), 442–449. Recuperado a partir de https://www.amazoniainvestiga.info/index.php/amazonia/article/view/351

Resumen

En los últimos años, las complejidades de la urbanización en Irán y la discusión sobre temas como el desarrollo urbano sostenible, el desarrollo humano, el fortalecimiento de la economía de la ciudad, el énfasis en la justicia social, la protección ambiental, etc., han enfrentado cada vez más el problema de la gestión urbana con aspectos complejos y Problemas sistemáticos. En el presente estudio, con el objetivo de evaluar los factores de la falta de integración de la gestión urbana a nivel de políticas y toma de decisiones en una muestra de Ahwaz, se identificó mediante un método cuantitativo. El diseño de esta investigación es descriptivo y cuantitativo y se analizará en dos niveles, el descriptivo e inferencial. Los hallazgos del estudio, que incluyen opiniones de 400 personas de tres grupos de ciudadanos, sector privado y gerentes del sector público en Ahwaz (incluido el municipio, el ayuntamiento de Ahwaz y algunas organizaciones gubernamentales como Road and Urban Organisation, Housing Foundation And ... ) muestran que después de estudiar trabajos similares, estudios de campo y expertos en estudios topográficos, se han determinado los componentes de la falta de integridad de la gestión urbana, como la multiplicidad organizativa, los niveles de autoridad e infraestructura, las normas y regulaciones, y la variable dependiente es el enfoque de gestión urbana integrada. Después de determinar las variables y analizar las respuestas de los encuestados utilizando el software estadístico SPSS 22, se realizó la regresión y el análisis estadístico. El propósito de este modelo es descubrir la importancia de los factores de no integridad en el nivel de las áreas y también la importancia de los componentes en el promedio general. Para el análisis avanzado y la predicción de cambio en la variable dependiente, en el caso de cambio en las variables independientes, se usa el método de regresión ENTER en el que todas las variables independientes se ingresan en el modelo simultáneamente y los efectos de todas las variables independientes se examinan en la variable dependiente.

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